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Apr, 2014
使用低秩字典追踪技术恢复连贯数据
Recovery of Coherent Data via Low-Rank Dictionary Pursuit
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Guangcan Liu, Ping Li
TL;DR
研究表明,当数据具有高相干性时,常规的RPCA方法表现不佳。使用低秩表示(LRR)能够缓解这一问题,并且当字典本身是低秩的时,LRR更能有效地处理相干数据。作者设计了一种无监督环境下获取适当字典的实用算法,并在随机生成的矩阵上进行广泛实验以验证其结果。
Abstract
The recently established
rpca
method provides us a convenient way to restore
low-rank matrices
from grossly corrupted observations. While elegant in theory and powerful in reality,
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