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May, 2014
基于广义差异的适应性算法与理论
Adaptation Algorithm and Theory Based on Generalized Discrepancy
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Corinna Cortes, Mehryar Mohri, Andres Muñoz Medina
TL;DR
本文提出了新的域自适应算法，优于以前的差异最小化算法，不像以前的算法那样在训练样本上具有固定的损失权重重新加权，我们的算法有坚实的理论基础和更有利的学习界限，并提供了一种有效的解决其优化问题的方法，实验结果表明该算法优于差异最小化。
Abstract
We present a new
algorithm
for
domain adaptation
improving upon a
discrepancy minimization
→