异构网络中的交通驱动频谱分配
本文提出一种基于优化的框架，用于异构无线网络中的能量高效全局无线资源管理，具体包括联合优化用户关联和频谱分配来稳定网络，然后最小化延迟。数值结果显示，与现有方案相比，该方案显著降低了能量消耗并提高了服务质量。
Sep, 2015
通过对运行速度缓慢的密集部署的小型基站进行交互用户关联和频谱分配来开发可扩展的框架，以满足给定的流量统计需求。通过将频谱划分给所有可能的主动访问点 (AP) 的传输模式来首先将联合用户关联和频谱分配表述为凸优化问题。
Jan, 2017
本文研究了异质网络中负载均衡和干扰抑制问题，提出了一种基于随机优化的框架，动态调度宏基站用户、提供小基站的回传以及按照干扰和回传链路把宏基站用户卸载到小基站上。数值结果表明，所提出的用户关联算法优于其他基线，开放式全双工小单元的性能优于封闭式，超密集网络中，开放式全双工小型单元的表现是封闭式的 5.6 倍。
Nov, 2016
本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。
May, 2014
本文研究了异构网络中的能效资源管理，通过联合优化单元激活、用户关联和多单元多用户信道分配来实现，同时考虑了长期平均流量和信道条件。研究提出了一种新型的干扰模式和资源分配算法，可大幅度提高能量节省效果，并显式考虑了由单元激活 / 去活导致的干扰波动，得到了标准兼容的单元选择偏差。其能源节省节省模式与负载平衡模式相比有明显的不同。
Feb, 2016
研究旨在达到更高的空间隔离水平，通过制定最大化多跳异构网络可达数据速率的优化问题，并提出一种启发式联合调度和资源分配算法来最大化可达数据速率，同时在数据速率上实现了显著收益。
Jan, 2019
本文提出了一种分析和优化设备对设备 (D2D) 增强移动通信网络中频谱分配和通信模式选择的通用方法，利用随机空间泊松点过程建立了可行的混合网络模型，采用两个 D2D 频谱分享方案的加权比例公平效用函数来优化两个选择，最终提出一个权衡频谱访问因子和 D2D 模式选择阈值的性能 - 覆盖度折衷。
May, 2013
本文提出了基于多臂赌博机的算法来优化超密集网络中利用授权、共享和非授权频段通信时的信令开销，实现有限时间内的稳定正交分配，降低复杂度，适应动态网络环境。
Dec, 2018
本研究探讨在具有延迟容忍和非延迟容忍两种交通的多用户 OFDM 系统中的资源分配问题，通过对功率分配的分析，提出了一种多级注水原则的算法，并通过致力于求解这个凸解来提高算法的准确率，最后以计算实验的方式论证了本算法的性能。
Oct, 2007