Sep, 2014
领域自适应神经网络用于物体识别
Domain Adaptive Neural Networks for Object Recognition
Muhammad Ghifary, W. Bastiaan Kleijn, Mengjie Zhang
TL;DR该研究提出了一个结合最大平均差异(Maximum Mean Discrepancy)的正则化项和去噪自编码器预训练的神经网络模型,以解决目标识别中的领域自适应问题,实验表明,该模型在源域和目标域之间建立的潜在空间显著降低了分布不匹配问题,并且在原始像素和 SURF 特征数据集上均比同类别基准模型表现更优秀。