Nov, 2014

计算环境下的偶然性建模

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TL;DR本文提出通过合适的系统架构和设计选择，可以增加系统的偶然性潜力，通过六个阶段的框架模型，可以评估和实现计算系统中的偶然性，特别是在设计能够在现实世界环境中响应的计算创意 / 人工智能应用程序方面具有潜在的益处。
发现论文，激发创造
  • 可解释的计算创意

    本文提出了一套设计原则，旨在支持计算创造性系统与人类创造合作者更好地协作、创作并学习，包括提供双向沟通渠道，解释其创作过程和决策，支持想法，并从讨论中进一步改进其创作过程。

    May, 2022

  • 协同创造人工智能系统的本体论

    人工智能在协同创造中的角色和责任分配是本研究的关键，主要通过建立一个包含人工智能的合作系统本体论来澄清相关研究，其中包括计算机作为分包商、计算机作为评论者、计算机作为队友等不同类别的分类。

    Oct, 2023

  • 解释创造性艺术品

    本研究开发了一个逆向问题公式，将组合和组合创造的产物转化为联想链以进行事后解释。该公式结构化为通过联想元素的知识图解决旅行商问题，并将旅行商路径的长度视为创造力中新奇性的度量。

    Oct, 2020

  • 创造力与马尔科夫决策过程

    创造力与人工智能系统之间的评估存在理论依据不足的问题，本研究使用马尔可夫决策过程作为桥梁，通过研究创造性过程中的形式映射，探讨其中的创造过程、异常机会和对创造力的威胁，从而为未来的工作和应用提供质量标准。

    May, 2024

  • 计算创意中的跨学科方法：人类变量如何影响人类灵感启发的 AI 研究

    本文提出对于计算创造力、人类心理学、人工智能等核心领域的批评和改进，并呼吁将 AI 与其他学科进行对话。

    Jun, 2023

  • 基于大数据的计算创意方法

    数据驱动的计算机创意系统可结合创意领域和愉悦心理物理学数据来源，利用大数据分析技术产生新颖高质量的创意产物，本文以烹饪食谱和菜单为例展示了该方法。

    Nov, 2013

  • 科学发现的计算变形

    我们提出了一项以任务为导向的知识检索研究议程，利用计算模型和人工智能技术，摄取科学知识的典籍，检索灵感、解释、解决方案和证据，直接增强人类在科学领域突出任务上的表现，进而革命性地推动科学进程。

    May, 2022

  • 关于人类和人工创造力的随机性

    人类创造力、计算机、人工通用智能、统计表示、当代人工智能系统的研究

    Mar, 2024

  • 创意棒：一个研究协作创意环境中交流效应的系统

    探讨了 “co-creative AI” 以及 “mixed-initiative system” 的概念，重点在于通过人工智能对话的形式，探讨人类和计算机之间的良好沟通，实现用户的创造力和计算机生成内容的混合应用，最后介绍了一个可插入式转基因生成模型和人工智能代理通信通道的聊天界面框架 -“CREATIVE-WAND”。

    Aug, 2022

  • 游戏系统设计的可控协作代理

    通过模拟状态机组件和资源流、一组可控指标、模拟游戏试玩的设计评估器以及进化式设计平衡器和生成器，我们设计了一个能够表达多样游戏并可供未来共同创作应用的人类可控的协作代理系统。

    Aug, 2023