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Nov, 2014
变分淬火
Deterministic Annealing for Stochastic Variational Inference
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Farhan Abrol, Stephan Mandt, Rajesh Ranganath, David Blei
TL;DR
本文介绍，通过变分推理与数据子抽样相结合，可以进行大数据集上的近似后验推断。作者提出一种针对指数族模型的确定性退火方法，引入变分调度算法来提高算法性能，并开发了一种本地变分调度算法，这使得算法精度更高。
Abstract
Stochastic
variational inference
(SVI) maps posterior inference in latent variable models to non-convex stochastic optimization. While they enable approximate posterior inference for many otherwise intractable models,
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