AAAINov, 2014
大数据的并行高斯过程回归:低秩表示遇上马尔可夫近似
Parallel Gaussian Process Regression for Big Data: Low-Rank Representation Meets Markov Approximation
Kian Hsiang Low, Jiangbo Yu, Jie Chen, Patrick Jaillet
TL;DR本文提出了一种低秩 / 马尔科夫逼近的高斯过程模型,该模型在保证预测性能的同时提高了可扩展性并且适合于在多个机器 / 内核上并行运行。