AAAINov, 2014
Kickback 削减反向传播的红色条条:神经网络中生物学可行的信用分配
Kickback cuts Backprop's red-tape: Biologically plausible credit assignment in neural networks
David Balduzzi, Hastagiri Vanchinathan, Joachim Buhmann
TL;DR本文中,我们对反向传播(Backprop)算法以及信用分配问题进行了重新审视,提出了一个新的算法 ——Kickback。通过对其性能设立担保限度,我们分解反向传播为一系列交互式的学习算法,并将其误差信号分解。最后,我们给出了 Kickback 跟随误差梯度所需的充分条件,并证明了其在真实世界回归基准测试中的表现。