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Dec, 2014
具有缩放特征的前馈语义分割
Feedforward semantic segmentation with zoom-out features
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Mohammadreza Mostajabi, Payman Yadollahpour, Gregory Shakhnarovich
TL;DR
引入了一种纯前馈体系结构用于语义分割，通过从超像素缩小到场景级别分辨率的方式，从嵌套的区域序列中提取丰富特征表示来映射小图像元素，并使用前馈多层网络对超像素进行分类，该架构在PASCAL VOC 2012测试集上取得了64.4%的平均准确率，是目前的最佳表现。
Abstract
We introduce a purely
feed-forward
architecture for
semantic segmentation
. We map small image elements (
superpixels
) to rich feature repre
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