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Dec, 2014
视觉注意力下的多对象识别
Multiple Object Recognition with Visual Attention
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Jimmy Ba, Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu
TL;DR
提出使用基于注意力模型的深度循环神经网络，加上强化学习训练，以识别并定位输入图像中的多个目标。通过在谷歌街景图像中转录房屋编号序列的挑战性任务上的测试，表明该模型精度高于现有最先进的卷积神经网络，且使用的参数和计算量较少。
Abstract
We present an
attention-based model
for recognizing multiple objects in images. The proposed model is a
deep recurrent neural network
trained with
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