本文提出了一种在线光度标定方法，该方法使用鲁棒的 KLT 特征跟踪获得场景点对应关系，用于非线性优化框架，从而恢复连续帧的曝光时间、摄像机响应函数和传感器污损因子，实现对任意视频序列的可靠标定，并验证了其可以提高基于像素强度完全在线标定光度参数的最先进直接视觉里程计方法的性能。

Oct, 2017

本研究提出了一种新的序贯估计方法来解决光度参数的校准问题，该方法在 Photometric Calibration 中具有高精度，解决了现有方法的优化问题。实验证明，这种方法适用于直接法和在线应用。

May, 2023

本文介绍使用透明有机发光二极管（Transparent OLED）和手机彩色发光二极管（Pentile OLED）为背景的显示器下相机（UDC）进行图像复原的研究

Mar, 2020

本文提出了一种新颖的深度学习框架，用于对场景相关的相机内图像处理进行建模，通过多尺度金字塔学习直方图层将全局和局部场景上下文结合到像素特征中，该方法可以精确地建模在自动模式下不同相机的成像管道，并应用于改善图像去模糊的性能。

Jul, 2017

利用光学成像与光学流追踪技术，提出了光领航信标方案，该方案能够有效提高通信频率、范围和跟踪精度，并在资产监测场景中实现了多个运动信标的同时通信和跟踪。

Mar, 2023

本研究提出了一个基于模型的优化框架，用于从加工样本的空间频率响应中构建代理相机，进而为训练基于学习的算法提供光学畸变和随机制造偏差的合成数据对，并利用超扩张全方位动态卷积来纠正制造降解，从而实现全面的计算摄影。

May, 2023

通过可分的端到端非直视成像管道，我们以在时间和频率领域同时工作的方式，在重建隐藏场景过程中自动校准成像参数，并从非直视体积强度中提取隐藏场景的几何表示，估计由该几何信息产生的继电墙上的时间分辨照明。

Sep, 2023

本文主要研究使用 LED 作为点光源时的光度立体成像问题，并提出了一种可行的校准方法和 PDE 数值解法。此方法通过交替加权最小二乘法得到了较好的结果。

Jul, 2017

利用光学信息隐藏相机和电子译码器通过深度学习优化而成的系统，能够将输入图像转化为看似普通的图案，从而隐藏信息并且在光学处理器的帮助下准确地恢复原始隐藏的信息，提供了高速、高效的视觉信息安全解决方案。

Jan, 2024

本文提出了一种自适应场景红外和可见图像配准方法，其使用多模态传感器模块进行场景感知。该方法采用反演平移过程建立多模态图像的不变性域，并利用单应性对不同平面间的变形进行仿真，并通过残差估计、相关性搜索等方法实现更准确的匹配，最终验证了该方法的有效性。

Apr, 2023