低秩和缺失数据的分类

Jan, 2015

Classification with Low Rank and Missing Data

Elad Hazan, Roi Livni, Yishay Mansour

TL;DR本文提出了一种非严格公式的有效算法，该算法在缺失数据的情况下能够将分类和回归任务的数据处理成低秩子空间，并能够有比最佳线性分类器和数据所在的最低维子空间更高的分类能力。

Abstract

We consider classification and regression tasks where we have missing data and assume that the (clean) data resides in a →