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Jan, 2015
高效采样下的中等规模贝叶斯网络结构学习
Structure Learning in Bayesian Networks of Moderate Size by Efficient Sampling
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Ru He, Jin Tian, Huaiqing Wu
TL;DR
本文研究学习贝叶斯网结构的贝叶斯模型平均方法，提出了新算法，包括第一个能够根据精确结构后验有效采样有向无环图的算法。 DAG样本可以用来构造任何特征的后验估计器，在理论上证明了我们的估计器的良好性质，并在实证上表明估计器明显优于先前最先进方法的估计器。
Abstract
We study the
bayesian model averaging
approach to learning
bayesian network structures
(
dags
) from data. We develop new algorithms includi
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