ECCVJan, 2015

一种基于图论的混合生成 - 描述模型的组合层次物体形状表征方法

TL;DR提出了一种基于图论的方法,用于在由部分组成的分层组合架构中表示对象形状,通过统计模型和最小描述长度原则,在受限制的形状单词表达中学习形状的描述,并将内部数据表示与发现的子结构压缩来构建部分组成。在六个基准二维形状图像数据集上验证了该方法。实验证明,Compositional Hierarchy of Parts(CHOP)可以使用部分共享和索引机制快速推断出形状组成,并提供比现有技术更好的形状检索性能。