Feb, 2015

随机坐标下降方法在最小化可分解子模函数中的应用

TL;DR本文研究子模函数最小化问题,并采用随机坐标下降方法来获得具有更快线性收敛率和更低迭代成本的算法。与交替投影方法相比,我们的算法不依赖于完全维度的向量运算,并且收敛所需的迭代次数显著减少。