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Feb, 2015
使用深度卷积神经场从单目图像中学习深度
Learning Depth from Single Monocular Images Using Deep Convolutional Neural Fields
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Fayao Liu, Chunhua Shen, Guosheng Lin, Ian Reid
TL;DR
本文提出了一种使用卷积神经网络和条件随机场的深度学习模型,针对单目图像的深度估计问题,其中结构化的学习框架学习连续CRF的一元和二元势函数;基于全卷积网络和新的超像素池化方法,提出了一种更有效的模型,在室内外场景数据集上表现优于现有的深度估计方法。
Abstract
In this article, we tackle the problem of
depth estimation
from single
monocular images
. Compared with
depth estimation
using multiple ima
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