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Apr, 2015
深度卷积学习的生成模型
A Generative Model for Deep Convolutional Learning
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Yunchen Pu, Xin Yuan, Lawrence Carin
TL;DR
本文开发了一种生成模型，其中将新颖的概率池化操作集成到深度模型中，从而产生有效的自下而上（预训练）和自上而下（精细化）概率学习。实验结果表明该模型具有学习图像多层特征的强大能力，并在MNIST和Caltech 101数据集上获得了优秀的分类结果。
Abstract
A
generative model
is developed for deep (multi-layered)
convolutional dictionary learning
. A novel
probabilistic pooling operation
is int
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