CVPRApr, 2015

利用边界框注释进行多标签物体识别

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TL;DR本文提出了一种基于卷积神经网络的多视图多实例框架，用于提高物体检测中的特征表达和泛化能力，通过利用局部信息、弱标签和强标签有效地识别包含多个物体的多标签图像，实验结果表明该框架具有优异的鉴别力和泛化能力。
convolutional neural networksmulti-label imagesobject proposalsmulti-instance learning problemgeneralization ability
发现论文，激发创造
  • 使用深度特征图进行弱监督定位

    本文提出了一种使用仅图像标签训练的分类网络的弱监督对象定位算法，该方法利用卷积层中捕获的局部空间和语义模式来检测和定位图像中的多个物体，通过采用有效的束搜索方法，该方法在标准对象定位数据集中明显优于现有技术，mAP 得分提高了 8 个点。

    Mar, 2016

  • 多层多实例弱监督目标定位

    本文介绍了一种采用多实例学习方法、利用二进制标签训练目标探测器并推断正样本中物体的位置的弱监督学习方法，旨在解决目标分类定位问题，同时提出了一种多因素多实例学习流程和窗口细化方法，将之应用于高维特征，例如 Fisher 向量和卷积神经网络特征，并在使用 PASCAL VOC 2007 测试集进行实验验证其有效性。

    Mar, 2015

  • 使用深度神经网络实现可扩展的物体检测

    该研究提出了一种基于显著性启发的神经网络模型，可以有效地在图像中检测出包含任何感兴趣的对象的一组类不可知的边界框，而不需要针对每个实例复制输出，并在 VOC2007 和 ILSVRC2012 上获得了具有竞争力的识别性能。

    Dec, 2013

  • 用于对象识别的多实例学习卷积神经网络

    本文提出了一种名为多实例学习卷积神经网络（MILCNN）的弱监督卷积神经网络框架，用于解决深度网络训练数据不足的问题， 将 MILCNN 框架应用于目标识别， 并在三个基准数据集（CIFAR10、CIFAR100 和 ILSVRC2015）上报告了最新成果。

    Oct, 2016

  • 深度卷积排序多标签图像注释

    通过结合卷积结构和近似 top-k 排名目标，利用深度神经网络的特征，改进了多标签图像注释，并在 NUS-WIDE 数据集上实现了比传统视觉特征高大约 10% 的性能表现，提出了一种有效的方法。

    Dec, 2013

  • 全局与局部的结合：基于类别感知弱监督的有效多标签图像分类

    该研究构建了一个统一框架，以执行有效的噪声提议抑制并相互作用全局和局部特征进行稳健的特征学习，包括使用类别感知弱监督来集中注意力于不存在的类别为本地特征学习提供确定性信息，以及开发跨粒度注意力模块来探索全局和局部特征之间的互补信息。在 MS-COCO 和 VOC 2007 两个大规模数据集上的广泛实验表明，该框架优于最先进的方法。

    Nov, 2022

  • 面向精确的端到端弱监督物体检测网络

    本论文提出一种通过端到端的方式联合训练多阶段模型来解决弱监督目标检测网络中的对象位置精确预测问题的方法，该方法引入了多例学习、包围框回归和分类损失引导的注意力模块等多种算法，实验结果表明该方法能够达到最佳的性能表现。

    Nov, 2019

  • 基于弱监督学习的多证据过滤与融合方法用于多标签分类、目标检测和语义分割

    该论文提出了一种弱监督课程学习流程，用于多标签对象识别、检测和语义分割的任务，其中包括四个阶段，包括训练图像的对象定位、筛选和融合对象实例、像素标注以及基于任务的网络训练，通过这种流程，实现了在 MS-COCO、PASCAL VOC 2007 和 PASCAL VOC 2012 数据集上进行多标签图像分类以及弱监督对象检测和语义分割的最新成果。

    Feb, 2018

  • 通过微注释提高弱监督目标定位的准确性

    本文提出了一种通过特定注释和深度网络中间表示的聚类与标签分配来改善弱监督下物体定位失败的方法，并在 ILSVC2014 和 PASCAL VOC2012 数据集上得到了显著改进的结果。

    May, 2016

  • BoxSup: 利用边界框监督卷积神经网络进行语义分割

    本文提出了一种名为 BoxSup 的方法，通过利用 bounding box annotations 代替 human-annotated, pixel-level segmentation masks 来训练卷积网络，循环生成 region proposals 和训练卷积网络来恢复分割掩模和提高网络的准确性。这个方法在 PASCAL VOC 2012 和 PASCAL-CONTEXT 上取得了 state-of-the-art 的结果。

    Mar, 2015