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Apr, 2015
基于在线自适应隐式马尔科夫模型的多目标跟踪融合
Online Adaptive Hidden Markov Model for Multi-Tracker Fusion
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Tomas Vojir, Jiri Matas, Jana Noskova
TL;DR
本文提出了一种名为HMMTxD的视觉目标跟踪新方法，利用一个隐式马尔可夫模型将来自互补外部跟踪器和检测器的观测融合起来，且无监督地训练该模型以更新部分注释数据，实验结果表明该方法在不同数据集上均优于现有技术。
Abstract
In this paper, we propose a novel method for visual tracking called HMMTxD. The method fuses information from complementary trackers and a
detector
by utilizing a
hidden markov model
whose latent states correspon
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