May, 2015

ReNet:基于循环神经网络的卷积网络替代方案

TL;DR本文提出了一种基于循环神经网络的深度神经网络架构 (ReNet) 用于目标识别,该网络使用四个循环神经网络替换了深度卷积神经网络中常用的卷积+池化层,并在MNIST、CIFAR-10和SVHN三个广泛使用的基准数据集上进行评估,结果表明ReNet是深度卷积神经网络的可行替代方案,并且需要进一步研究。