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Jun, 2015
使用分组脑损伤快速卷积神经网络
Fast ConvNets Using Group-wise Brain Damage
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Vadim Lebedev, Victor Lempitsky
TL;DR
通过添加组稀疏正则化的标准训练过程，对卷积内核进行分组裁剪，使卷积操作可以转化为稀疏矩阵乘法，从而实现卷积层加速，且对AlexNet进行测试表明该方法具有极具竞争力的性能。
Abstract
We revisit the idea of
brain damage
, i.e. the pruning of the coefficients of a
neural network
, and suggest how
brain damage
can be modifie
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