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Jun, 2015
加速随机梯度下降求解有限和最小化
Accelerated Stochastic Gradient Descent for Minimizing Finite Sums
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Atsushi Nitanda
TL;DR
本论文提出了一种优化方法，该方法融合了加速梯度下降、随机方差减少梯度的优点，适用于非强凸和强凸问题，并在效率和收敛速率上都有优异表现。
Abstract
We propose an
optimization
method for minimizing the finite sums of smooth
convex functions
. Our method incorporates an accelerated
gradient desc
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