ICLRJun, 2015
贝叶斯表示学习与 Oracle 约束
Bayesian representation learning with oracle constraints
Theofanis Karaletsos, Serge Belongie, Gunnar Rätsch
TL;DR提出一种将生成式无监督特征学习与概率上的三元组信息处理相结合的方法,将隐式的 oracle 知识转移为显式的非线性贝叶斯潜在因子模型,并证明该方法在学习表示方面优于以前的度量学习方法和没有此类副信息的生成模型。