Jun, 2015
基于神经网络的上下文敏感式对话回复生成方法
A Neural Network Approach to Context-Sensitive Generation of
Conversational Responses
TL;DR本篇论文介绍了一种新颖的响应生成系统，它可以在大量非结构化的Twitter会话上进行端到端的训练。该系统使用神经网络架构来解决在将上下文信息集成到经典统计模型中出现的稀疏性问题，从而允许系统考虑以前的对话话语。我们的动态上下文生成模型相对于基于上下文和非上下文敏感的机器翻译和信息检索基准具有一致的提高。