Jun, 2015
并行多维 LSTM 及其在快速生物医学体积图像分割中的应用
Parallel Multi-Dimensional LSTM, With Application to Fast Biomedical Volumetric Image Segmentation
Marijn F. Stollenga, Wonmin Byeon, Marcus Liwicki, Juergen Schmidhuber
TL;DR本文提出了一种用于图像分割的 PyraMiD-LSTM 模型,相较 Convolutional Neural Networks 和 Multi-Dimensional Recurrent NNs 具有更好的数据并行化的能力,并在 MRBrainS13 中实现了最佳像素级别的脑影像分割结果。