Jun, 2015

张量分解、深度学习及其超越中的全局最优性

TL;DR该研究通过对矩阵分解、张量分解和深度神经网络训练等问题的非凸优化问题的充分条件分析,提出了一种通用框架,能够在任意初始的情况下使用纯局部下降算法找到全局最小值,为深度神经网络的优化提供了理论支持和指导。