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Jun, 2015
高效简约迁移主动学习
Efficient and Parsimonious Agnostic Active Learning
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Tzu-Kuo Huang, Alekh Agarwal, Daniel J. Hsu, John Langford, Robert E. Schapire
TL;DR
本文提出一种基于新的优化问题的主动学习算法,在流式环境下,可有效地解决任何分类器表示和分类问题,且具有高效实现的特点,并证明了该算法比现有的所有满足前两个特点的算法更为优秀,并对所有高效的主动学习算法进行了第一次实验分析,评估了它们在不同场景下的优劣。
Abstract
We develop a new
active learning
algorithm for the
streaming setting
satisfying three important properties: 1) It provably works for any
classifi
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