Jul, 2015
姿态嵌入:学习匹配人体姿态的深度架构
Pose Embeddings: A Deep Architecture for Learning to Match Human Poses
Greg Mori, Caroline Pantofaru, Nisarg Kothari, Thomas Leung, George Toderici...
TL;DR本文提出了一种用于学习将身体相似姿势的图像放置在附近的 embedding 方法,该方法可以作为一种直接比较基于人体姿势的图像的方法,避免了估计身体关节位置的潜在挑战。通过三元组距离准则构建了姿态嵌入学习,采用深度架构,使能够学习区分不同姿态的表征,文中的实验在人体姿态匹配和从视频数据中检索上展示了该方法的潜力。