ICLRJul, 2015
聚类在近似最大内积搜索中效率高
Clustering is Efficient for Approximate Maximum Inner Product Search
Alex Auvolat, Sarath Chandar, Pascal Vincent, Hugo Larochelle, Yoshua Bengio
TL;DR本文主要探讨了最大内积搜索的效率问题,提出了一种基于 k 均值聚类算法的简单方法,在保证检索准确率的同时显著提高检索速度,并在两个标准推荐系统基准测试和大词汇量词嵌入上进行了实验证明。