Aug, 2015
基于正则化相似度学习的可扩展深度哈希用于图像检索和个体重新识别
Bit-Scalable Deep Hashing with Regularized Similarity Learning for Image Retrieval and Person Re-identification
Ruimao Zhang, Liang Lin, Rui Zhang, Wangmeng Zuo, Lei Zhang
TL;DR本研究提出了一种监督学习框架,直接从原始图像中生成紧凑且可扩展的哈希编码,通过使用三元组样本最大化匹配对与不匹配对在汉明空间中的边界,并同时优化图像特征和哈希函数,从而在实际应用中更具有灵活性和更高的性能。