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Aug, 2015
利用几何在主动学习中进行图像分割
Introducing Geometry in Active Learning for Image Segmentation
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Ksenia Konyushkova, Raphael Sznitman, Pascal Fua
TL;DR
本文提出了一种主动学习方法，利用几何先验知识简化三维图像体积中的注释过程，选择最需要注释的体素，并保证它们位于二维平面贴片上，从而比随机分布体素更容易进行注释。在电子显微镜和磁共振成像体积以及自然图像上评估该方法的性能，与几个公认的基准线比较表明性能有显著提高。
Abstract
We propose an
active learning
approach to training a
segmentation classifier
that exploits
geometric priors
to streamline the
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