Aug, 2015

用于学习自然语言推理的大规模注释语料库

TL;DR通过引入 Stanford 自然语言推理语料库,我们成功解决了机器学习研究在自然语言推理方面的巨大缺乏,该语料库是由人类按照基于图像字幕的新颖本体任务撰写的标记句子对,包含570k个句子对,是同类资源的两个量级以上,在规模方面取得了重大进展,这使得词汇分类器优于一些复杂的现有蕴含模型,并且让一种基于神经网络的模型在自然语言推理基准测试中首次表现亮眼。