Sep, 2015

变分混合量子 - 经典算法理论

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TL;DR本文讨论了量子算法中的优化问题，并提出了一种基于量子 - 经典混合的优化方案，其中包括变分绝热量子算法和单粒子门晶格，通过拟合和消除误差和采用现代没有导数的优化技术来节省计算成本。
quantum algorithmsquantum-classical hybrid optimizationvariational adiabatic ansatzunitary coupled clusterderivative-free optimization
发现论文，激发创造
  • 混合量子 - 经典算法的实用优化

    本文介绍了基于变分方法的新型混合量子 - 经典算法类别，重点是探究了优化方法和精度水平对变分算法的性能影响，最后提出了用拟牛顿优化方法执行量子逼近优化算法的结果。

    Jan, 2017

  • 在哈密顿变分假设中探索纠缠和优化

    通过对哈密顿变分试探算法的研究，发现它在结构上表现良好，具有较弱或完全不存在的荒漠高原特征和较小的状态空间，因此容易优化。同时也观察到了随着电路层数的增加而出现的从困难局面到优化的转变，以及在 XXZ 模型和横场伊辛模型中实现超参数化的阈值大约按多项式尺度而非指数尺度增长。最后，演示了 HVA 的能力和有效性，将其用于求解具有长程相互作用和幂律纠缠缩放的 Haldane-Shastry 哈密顿量的基态近似。

    Aug, 2020

  • 线性代数的变分算法

    本文提出一种基于变分算法的线性代数任务解法，适用于嘈杂的中尺度量子设备，并可应用于稀疏矩阵、机器学习和优化问题。通过数值模拟和 IBM 量子云设备验证，算法成功解决了线性方程组问题，解决的精度高达 99.95%。

    Sep, 2019

  • 简化电路复杂度的变分量子本征求解器

    提出了一种名为 ClusterVQE 的新算法，该算法利用量子互信息来将初始量子位空间分割为子空间（量子集群），这些集群进一步分布在单独的（更浅的）量子电路中，并且通过新的 “dressed” 哈密顿量考虑了不同集群之间的纠缠，从而实现了电子结构计算中 VQE 量子电路复杂度的降低。

    Jun, 2021

  • 通用变分量子计算

    本文研究了变分量子算法在优化、特征值估计和机器学习中的应用，提出了两种目标函数来最小化任意量子电路的输出。这表明，基于变分量子计算的程序是一种普适的量子计算模型，具有和其他量子计算模型相同的计算能力。

    Mar, 2019

  • 使用幺正耦合簇 ansatz 的量子计算分子能量的策略

    本研究研究了 VQE 算法在使用 UCCansatz 模拟分子能量上的应用，引入了新策略来减少 UCC 的电路深度和改善波函数的优化，同时还提出了一种分析方法来计算能量梯度，从而减少了梯度估计的采样成本，并在数字模拟中展示了我们的方法。

    Jan, 2017

  • 一个基于量子处理器的变分特征值求解器

    该论文介绍了一种基于 ans"atze 和经典优化的新方法来减少量子计算时间需求。该方法将小型光子量子处理器与传统计算机相结合，并在量子化学中进行了实验验证。

    Apr, 2013

  • 使用更少量的量子比特进行变分量子本征求解器

    通过渐进增加量子比特的数目，同时采用张量网络表示方式和对实际系统对称性的保留，我们提出了一种方法来研究近期噪声中等规模量子计算机上的量子多体系统的基态性质，并在实用场景中展示了其可行性。

    Feb, 2019

  • 量子变分和量子启发式聚类

    本研究提出了一种基于变分量子电路的量子算法，用于对数据进行聚类；该算法可以将数据分类为多个聚类，并且可以在少量量子比特的嘈杂中间量子计算设备上轻松实现。

    Jun, 2022

  • 面向任何领域、抗干扰、硬件高效的进化变分量子特征求解器

    本文介绍了一种新颖的变分算法 —— 进化变分量子本征求解器 (EVQE)，该算法使用进化编程技术来最小化给定哈密尔顿量的期望值，通过动态生成和优化量子电路 (ansatz) 来实现。EVQE 单元优化域内的问题，使用硬件高效电路 (ansatz) 进行准确的能量评估。EVQE 通过虚拟化生成的量子电路，与以 VQE 为代表的传统演化算法相比，CX 门的数量最多减少 $12 imes$，深度最多减少 $18.6 imes$，在存在噪声的情况下，表现出显著的噪声抵抗特性。该文同时还介绍了 EVQE 在 5 量子位计算机上的实验结果，证明了 EVQE 在当前和近未来的量子计算机上进行通用优化的有效性。

    Oct, 2019