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Sep, 2015
DenseBox: 将关键点定位与端到端目标检测统一
DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection
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Lichao Huang, Yi Yang, Yafeng Deng, Yinan Yu
TL;DR
本研究提出了一种基于卷积神经网络的全新框架 DenseBox，可有效地捕捉到多类别物体的边界盒以及物体置信度，同时在多任务学习时结合了关键点定位来进一步提高物体检测精确度，实验结果表明，DenseBox 是目前检测具有挑战性对象（如人脸和汽车）的最先进系统。
Abstract
How can a single fully
convolutional neural network
(FCN) perform on
object detection
? We introduce DenseBox, a unified end-to-end FCN framework that directly predicts
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