Sep, 2015

基于深度学习的面部部位响应到人脸检测的转换

TL;DR本文提出了一种新颖的深度卷积网络,通过对面部部位响应的空间结构和排列进行评分机制,从新的角度寻找面部,并考虑到挑战性情况下的面部检测,如严重遮挡和不受约束的姿势变化,以实现在FDDB,PASCAL Face和AFW数据集上出色的表现。