Oct, 2015
正交约束下的二次优化：显式 Lojasiewicz 指数与线性搜索方法的收敛性
Quadratic Optimization with Orthogonality Constraints: Explicit
Lojasiewicz Exponent and Linear Convergence of Line-Search Methods
TL;DR本研究给出了一个Lojasiewicz不等式的指数估计，证明了一类线性搜索方法的收敛性。该方法可用于解决许多科学和工程领域的矩阵优化问题，例如二次优化问题和正交性约束问题。