Oct, 2015
使用零样本先验的主动迁移学习：重用过去的数据集以应对未来的任务
Active Transfer Learning with Zero-Shot Priors: Reusing Past Datasets for Future Tasks
Efstratios Gavves, Thomas Mensink, Tatiana Tommasi, Cees G.M. Snoek, Tinne Tuytelaars
TL;DR本论文研究如何在无标签数据集上解决新的、看似不相关的目标任务时，以现有数据集的形式重用现有知识。研究团队通过使用零样本分类器指导学习过程并重新审视自适应 SVM 的双重公式，提出了一个有效的主动学习算法，可用最少的人工标注努力学习最好的目标分类模型，从而在未来的任务中以最小的努力重用过去的数据集。