Nov, 2015
低秩正则化的卷积神经网络
Convolutional neural networks with low-rank regularization
Cheng Tai, Tong Xiao, Yi Zhang, Xiaogang Wang, Weinan E
TL;DR这篇论文提出了一种用于加速 CNNs 的基于张量分解的技术,并且发现使用降秩限制的 CNNs 除了速度更快之外,有时候性能也表现更好,在进行了对比测试后,尤其是对于 VGG-16 模型,在性能无损的同时,前向传播时间可以缩短一半,从而证明低秩张量分解在加速大型 CNNs 方面是非常有用的工具。