ICLRNov, 2015
利用循环神经网络进行可变率图像压缩
Variable Rate Image Compression with Recurrent Neural Networks
George Toderici, Sean M. O'Malley, Sung Jin Hwang, Damien Vincent, David Minnen...
TL;DR本文提出了一种基于卷积 LSTM 神经网络的可变比率图像压缩框架和架构,可以用于压缩缩略图以改善移动设备用户的体验,经测试在 32×32 的缩略图上,与 JPEG、JPEG2000 和 WebP 相比,我们的方法在相同存储大小下提供更好的视觉质量。