Nov, 2015
基于人口编码的卷积神经网络内部状态无监督学习对象语义部分
Unsupervised learning of object semantic parts from internal states of CNNs by population encoding
Jianyu Wang, Zhishuai Zhang, Cihang Xie, Vittal Premachandran, Alan Yuille
TL;DR本研究通过对 CNNs 的内部状态进行聚类,提出了一种无监督学习方法来发现物体的语义部件表达,即 Visual Concepts,并证明了其在物体部件检测和语义标注方面的有效性。