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Dec, 2015
使用循环神经网络生成新闻标题
Generating News Headlines with Recurrent Neural Networks
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Konstantin Lopyrev
TL;DR
使用编码器-解码器递归神经网络结构（包括LSTM序列模型与关注机制），对新闻文章中的文本进行标题的生成并拥有较好的简明概括能力；同时研究了神经网络决定关注哪些输入单词的方法，发现相比于复杂的机制而言，简化版的关注机制在一定数据集上表现更出色。
Abstract
We describe an application of an
encoder-decoder
recurrent neural network
with
lstm units
and attention to generating headlines from the t
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