Dec, 2015

神经机器翻译的最小风险训练

TL;DR本论文提出了最小风险训练方法用于端到端神经机器翻译,在优化模型参数方面比传统的最大似然估计方法更加灵活,可适用于任意不可微分的评价指标,在多种语言对上均表现出显著改进,其方法与网络结构无关,可应用于更多神经网络和潜在的自然语言处理任务。