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Jan, 2016
学习组合神经网络用于问题回答
Learning to Compose Neural Networks for Question Answering
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Jacob Andreas, Marcus Rohrbach, Trevor Darrell, Dan Klein
TL;DR
本文介绍一种基于自然语言字符串的问答模型，适用于图像和结构化知识库，通过可组合模块自动组装神经网络，并通过强化学习来学习这些模块的参数，同时只需要（世界、问题、答案）三元组作为监督，我们的方法（称为动态神经模型网络）在视觉和结构化领域的基准数据集上取得了最先进的结果。
Abstract
We describe a
question answering
model that applies to both
images
and
structured knowledge bases
. The model uses natural language strings
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