Javier Parra-Arnau, Jagdish Prasad Achara, Claude Castelluccia
TL;DR本研究提出了一种智能 web 技术，旨在实现在线广告的透明化，帮助用户进行明智的决策和保护隐私，并证明了该方法的可行性和适用性。
Abstract
The intrusiveness and the increasing invasiveness of online advertising have,
in the last few years, raised serious concerns regarding user privacy and Web
usability. As a reaction to these concerns, we have witn
本文通过对互联网广告的全面综述，从广告主、在线发布商、广告交易所和网络用户等不同的参与者的视角分析和讨论了该行业面临的主要研究问题和现有解决方案，并提出了其未来发展方向。该研究需要不同研究领域的努力，包括信息检索，机器学习，数据挖掘和分析，统计学，甚至心理学，用以预测和理解用户行为，趋向以数学为基础的计算广告方法，成为 Web 的基本工具。