利用卷积神经网络中的循环对称性

Feb, 2016

Exploiting Cyclic Symmetry in Convolutional Neural Networks

Sander Dieleman, Jeffrey De Fauw, Koray Kavukcuoglu

TL;DR本文介绍了四种可以插入神经网络模型中的操作，并将它们组合起来使这些模型具有部分对称旋转性，并且使得神经网络可以在不同方向共享参数，从而达到更好的性能和模型尺寸。

Abstract

Many classes of images exhibit rotational symmetry. convolutional neural networks are sometimes trained using data augmentation to exploit