高阶低秩回归

Feb, 2016

Higher-Order Low-Rank Regression

Guillaume Rabusseau, Hachem Kadri

TL;DR提出了一种处理具有张量结构输出的回归问题的高效算法（HOLRR），将回归问题制定为在多线性秩约束条件下最小化最小二乘准则，HOLRR算法可以有效地计算此问题的近似解，并具有良好的理论保证; 实验结果表明 HOLRR 算法优于多元和多线性回归方法，并且比现有的张量方法快得多。

Abstract

This paper proposes an efficient algorithm (HOLRR) to handle regression tasks where the outputs have a tensor structure. We formulate the regression problem as the minimization of a least square criterion under a multil