本文提出了一种优化的最大最小功率控制方案，以确保所有用户获得相等的服务质量，并比较了小区系统和无小区海量 MIMO 系统的性能差异，结果发现 Cell-Free 系统的吞吐量更加集中且更加稳定。

May, 2015

本文综述了关于基于无小区的 Massive MIMO 技术的研究，包括其意义、基本特征、传输过程和数学模型、资源分配问题和信号处理。本文旨在为未来无线网络上的基于无小区的 Massive MIMO 研究提供起点。

Apr, 2021

通过不同合作程度验证第一次全面分析了无细胞 Massive MIMO 技术，发现使用全局或本地 MMSE 最小均方误差组合可以大大超越传统蜂窝 Massive MIMO 和小区网络，优于最大比合并，集中式实现可以最大化 SE 同时大大降低前端信号，成为操作无细胞 Massive MIMO 网络的首选方式，并探究了非线性解码。

Mar, 2019

本文提出了一种新的结构化大规模接入算法框架，包括一种初始接入算法、一种部分大尺度衰落解码策略、两种导频分配方案和一种分式功率控制策略，模拟结果表明，该框架在局部部分最小均方误差 (LP-MMSE) 和最大比例 (MR) 合并时提供了高的谱效率。

Jun, 2020

该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013

该研究提出了一种名为大规模衰落预编码（LSFP）的新概念，通过外部多小区预编码，线性组合不同细胞用户之间的信息以消除干扰，来提高无线 massive MIMO 系统的频谱效率。

Nov, 2014

该研究论文针对实现更高的无线电频谱和能量效率，提出了一种基于 in-band full-duplex 与 cell-free massive MIMO 的联合设计方案，优化了功控制、入口点和用户设备相关联和入口点选择，并结合零强制传输设计提高了计算效率及理论性能，并采用基于堆的导频分配算法来抵消导频污染。

Oct, 2019

本文研究了两种重要的下行多小区干扰抑制技术，即大规模 MIMO 和网络 MIMO，并通过随机排序的工具，论证了大规模 MIMO 系统在小尺度衰落平均质量服务方面优于网络 MIMO 系统，因此在降低蜂窝网络干扰方面，大规模 MIMO 是更优选择。

Jul, 2014

本文研究了在大规模 MIMO 通信系统中采用 CoMP 和分布式 MIMO 技术的资源分配优化问题，发现该方法显著提高了网络性能并优于仅采用局部协作的大规模 MIMO 系统。

Mar, 2015

本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014