ACLMar, 2016
利用词语分割表示学习提高中文社交媒体名称实体识别
Improving Named Entity Recognition for Chinese Social Media with Word Segmentation Representation Learning
Nanyun Peng, Mark Dredze
TL;DR本文研究利用神经网络模型共同训练中文社交媒体的命名实体识别(NER)和分词(word segmentation)任务,与之前的研究相比,使用 LSTM-CRF 模型得到了将近 5% 的显著提高。