XGBoost：一个可扩展的树提升系统

Mar, 2016

XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

Tianqi Chen, Carlos Guestrin

TL;DR本文介绍了一种名为 XGBoost 的高可扩展的树提升系统，该系统采用稀疏数据的新型稀疏感知算法和加权分位数草图以实现近似树学习，结合了缓存访问模式、数据压缩和分片等方法，能够在使用远少于现有系统的资源情况下，扩展到数十亿个示例。

Abstract

tree boosting is a highly effective and widely used machine learning method. In this paper, we describe a scalable end-to-end tree boosting