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Mar, 2016
纹理网络：纹理和风格化图像的前馈合成
Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images
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Dmitry Ulyanov, Vadim Lebedev, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky
TL;DR
本文提出一种利用深度学习的方式，通过在训练阶段来移动计算负担，使用单个纹理样本训练紧凑的前馈卷积网络，可以生成任意大小的同一纹理的多个样本，并将艺术风格从给定图像传输到任何其他图像中，生成的网络轻巧，并且可以比Gatys等人的方法快数百倍。
Abstract
Gatys et al. recently demonstrated that
deep networks
can generate beautiful
textures
and
stylized images
from a single texture example. H
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